Deutschland hat die Daten, das Wissen und die Industrie. Was fehlt, ist der Mut.
Endrit D.Es gibt eine merkwürdige Spannung in der deutschen Debatte über künstliche Intelligenz. Kaum ein Land ist so gut aufgestellt, um von der Technologie zu profitieren. Und kaum ein Land spricht so viel über ihre Risiken, bevor es ihre Möglichkeiten ausschöpft. Das Ergebnis ist eine Wirtschaft, die vieles richtig vorbereitet und doch zögert, den entscheidenden Schritt zu gehen. Dabei liegt das größte Risiko nicht im Handeln. Es liegt im Abwarten.
Die Ausgangslage ist besser als ihr Ruf
Wer über KI spricht, spricht schnell über Rechenzentren, Chips und Sprachmodelle, also über die Bereiche, in denen andere Länder vorne liegen. Der Blick auf diese Ebene verdeckt jedoch, was Deutschland tatsächlich mitbringt.
Die Industrie erwirtschaftet hierzulande rund ein Fünftel der gesamten Bruttowertschöpfung, mehr als in den Vereinigten Staaten und fast doppelt so viel wie in Frankreich. Beim Europäischen Patentamt kommen aus keinem europäischen Land mehr Anmeldungen als aus Deutschland, weltweit liegen nur die USA davor. Rund 1.800 Hidden Champions, Weltmarktführer in ihren Nischen, haben ihren Sitz hier. Hinter diesen Zahlen steht etwas, das sich nicht kurzfristig aufbauen lässt: jahrzehntelang gewachsenes Wissen über Maschinen, Prozesse, Werkstoffe und Qualität, dazu Betriebe, die ihre Abläufe genau kennen und dokumentieren.
Genau dieses Wissen ist es, was KI in der Praxis braucht. Ein Modell kann vieles allgemein. Wertvoll wird es erst dort, wo es auf präzise Kenntnis echter Arbeit trifft. In dieser Hinsicht gehört Deutschland nicht zu den Nachzüglern, sondern zu den am besten ausgestatteten Volkswirtschaften der Welt.
Das Geld fließt woanders hin
Umso auffälliger ist, wie wenig von diesem Potenzial in neue Unternehmen fließt. Deutsche Start-ups erhielten im vergangenen Jahr rund 7,2 Milliarden Euro Wagniskapital, davon ein Rekordanteil von etwa 2,9 Milliarden Euro für KI. Das klingt nach viel, bis man die Relationen betrachtet. Pro Kopf fließt in den Vereinigten Staaten fast sechsmal so viel Wagniskapital wie in Deutschland. Allein die vier führenden amerikanischen KI-Unternehmen sammelten im ersten Quartal dieses Jahres zusammen rund 188 Milliarden Dollar ein.
Bemerkenswerter noch ist die Herkunft des Geldes. Von dem Kapital, das zu Jahresbeginn in deutsche KI-Start-ups floss, kamen mehr als drei Viertel aus dem Ausland, überwiegend aus den USA. Das ist zunächst ein Kompliment an die Qualität deutscher Gründungen. Es bedeutet aber auch, dass die Wertschöpfung aus deutschem Wissen zunehmend anderswo landet. Nicht, weil hier niemand investieren könnte, sondern weil hier zu selten jemand investieren will.
Zwischen Zuversicht und Zögern
In den Unternehmen selbst zeigt sich dieselbe Spannung. Vier von fünf Unternehmen sehen in KI vor allem eine Chance. Gleichzeitig fürchtet inzwischen jedes dritte, dass die Technologie seine Existenz bedrohen könnte, ein deutlicher Anstieg gegenüber dem Vorjahr. Wer KI noch nicht nutzt, nennt vor allem fehlendes Fachwissen, rechtliche Unsicherheit und schwer kalkulierbare Kosten als Gründe.
Diese Bedenken sind verständlich, und manche davon sind berechtigt. Doch bei genauerem Hinsehen sind sie keine Gründe gegen den Einstieg, sondern Gründe für einen klugen Einstieg. Fehlendes Wissen entsteht durch Erfahrung, nicht durch Abwarten. Rechtliche Fragen lassen sich klären, wenn man mit überschaubaren Anwendungen beginnt. Und die Kosten werden kalkulierbar, sobald man den Nutzen an einem konkreten Ablauf misst, statt über die Technologie im Allgemeinen zu diskutieren.
Die eigentliche Gefahr liegt woanders. Während deutsche Unternehmen abwägen, sammeln andere Erfahrung. Sie lernen, welche Abläufe sich eignen, wie Teams mit KI arbeiten und wo die Grenzen liegen. Dieser Vorsprung in der Praxis ist schwerer aufzuholen als jeder Vorsprung in der Technologie.
Mut heißt nicht Risiko, sondern Entscheidung
Mut wird in Deutschland gern mit Wagemut verwechselt, mit großen Wetten und unkalkulierbaren Risiken. Das ist hier nicht gemeint. Der Mut, der jetzt gebraucht wird, ist nüchterner. Es ist der Mut, sich für einen Anfang zu entscheiden, statt auf vollständige Gewissheit zu warten.
Für Unternehmen bedeutet das, einen konkreten Ablauf auszuwählen und ihn mit KI neu zu gestalten, auch wenn noch nicht alle Fragen beantwortet sind. Es bedeutet, in die eigenen Mitarbeiter zu investieren, damit sie die Technologie verstehen und mitgestalten. Und es bedeutet, die eigenen Stärken ernst zu nehmen: Gründlichkeit, Qualitätsbewusstsein und der Anspruch, Dinge richtig zu machen, sind keine Bremse. Sie sind die Grundlage für KI, der man vertrauen kann.
Für die Wirtschaft insgesamt bedeutet es, wieder mehr Unternehmen hier zu gründen, hier zu finanzieren und hier wachsen zu lassen. Die Voraussetzungen dafür sind vorhanden: das Wissen, die Industrie, die Daten und eine lange Tradition, Technologie in herausragende Produkte zu verwandeln.
Deutschland muss die nächste Welle nicht erfinden. Es muss sich nur entscheiden, sie zu gestalten. Bei Kerving glauben wir, dass dieser Moment jetzt ist. Wenn Sie das genauso sehen, freuen wir uns auf das Gespräch.
